Bildung für nachhaltige Entwicklung
Die heutige Gesellschaft ist umweltbewusster als noch wenige Jahre zuvor. Alle sehen die Notwendigkeit ein, sich für den Umelt- und Naturschutz einzusetzen. Oft fragt man sich, wie kann ich selbst mit meinem Verhalten dazu beitragen, dass die Umwelt weniger belastet wird. Was kann ich persönlich zum Klimaschutz beitragen. Wir haben Antworten auf diese und weitere Fragen, wir bieten interessierten Bürgerinnen und Bürgern in unterschiedlichen Zirkeln die Möglichkeit zum Austausch. Nicht umsonst hieß unser Jubiläumsmotto "100 Jahre Wissen teilen."
Future Ready: Prompting in der Praxis - Struktur, Kontext und Qualität - Modul II
In Zusammenarbeit mit der vhs DigitalKooperation
Anmeldung möglich
| Kursnr. | MZ5544 |
| Beginn | Dienstag, 17.11.2026 / 18:30 Uhr |
| Dauer | 1 Termin / 4 Unterrichtseinheiten |
| Kursort | Online-Seminar;Onlineraum |
| Kosten | 33 EUR |
| Downloads | Für diesen Kurs sind keine Dokumente vorhanden. |
Kursbeschreibung
Nach dem grundlegenden Verständnis von Prompting rückt in der nächsten Stufe die systematische Steuerung von KI-Ergebnissen in den Mittelpunkt. Intermediate-Prompting beschäftigt sich mit der bewussten Strukturierung von Anweisungen, der Nutzung von Kontext sowie der gezielten Vorgabe von Rollen, Formaten und Zielkriterien. Ziel ist es, generative KI nicht mehr nur zu „befragen“, sondern sie reproduzierbar auf konkrete Aufgaben auszurichten – etwa bei Analyse-, Text-, Recherche- oder Konzeptionsaufgaben.Ein zentrales Element ist dabei die iterative Arbeit mit Prompts: Ergebnisse werden bewertet, präzisiert und schrittweise verbessert. Durch Techniken wie kontextuelles Prompting, beispielbasierte Anweisungen (Few-Shot-Ansätze) oder klare Output-Vorgaben lässt sich die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Antworten deutlich steigern. Damit wird Prompting von einer Einstiegskompetenz zu einem produktiven Werkzeug für strukturierte Wissens- und Entscheidungsarbeit.
Highlights:
• Vertiefung grundlegender Prompt-Strukturen
• Arbeiten mit Kontext, Rollen und Zielvorgaben
• Iterative Optimierung von KI-Ergebnissen
• Qualitätskontrolle und Bewertung von KI-Antworten
• Typische Anwendungsfälle im beruflichen Umfeld
Kurse des Dozenten
Ansprechpartner*innen:
Anna Romstadt
Tel.: 0203 / 283 98 4612
E-Mail: a.romstadt@stadt-duisburg.de
Hüseyin Topsir
Tel.: 0203 / 283 98 6968
E-Mail: h.topsir@stadt-duisburg.de
